智慧安防

目前的挑战

公共安全相关的视频监控数据量近年来爆炸式的增长
公共安全治理缺少有效分析海量监控数据的技术手段
针对重点人员和事件的实时分析和预测越来越重要

方案优势

高可靠的识别算法，支持多角度，复杂场景下的分析
领先的目标检索效率，秒级检索 2000 万人脸数据
海量的分析类型，丰富的目标属性标签

基于 KANKAN 认知计算平台,提供违法行为趋势的预测
基于 GPU 架构优化的高效深度学习算法
采用分布式分析计算架构，部署灵活方便

核心技术

动态人脸识别

从实时视频流检测人脸并和数据库进行实时比对
静态人脸识别

从海量的历史人脸数据中快速的检索出目标人脸
人脸属性分析

提供性别，表情，年龄等信息
姿态跟踪识别

精确到指关节的姿态跟踪识别
行人属性分析

提供性别，衣着，年龄等信息
非机动车属性分析

提供是否佩戴头盔，驾乘人员衣着等信息
机动车属性分析

提供车牌，车标，年款，颜色，前排人员人脸等信息
以图搜图

支持通过人脸，行人，非机动车，机动车图片检索出相似目标
异常事件检测

对人员奔跑，异常聚集，打架斗殴等行为进行准确识别
趋势分析研判

通过大数据分析预测的违法事件的发生趋势

应用场景

智慧交通

礼让行人、车辆识别
反恐维稳

动态卡扣布控、人流量检测、异常行为
智慧校园

人脸签到、智能监控、行为分析
智慧社区
安全生产
地铁、车站、机场