人脸识别
KANKAN 独立自主
研发的深度学习算法
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人脸检测与跟踪
• 人脸检测是动态人脸识别系统中的一个关键环节,在背景复杂,行动范围较大的环境下,可精准检测人脸,对于侧脸遮挡模糊等外在干扰因素下,实时检测并跟踪人脸。
• 可用于视频流中人脸跟踪,避免重复抓拍识别,提高能效; -
人脸检索
• 动态:支持基于视频流的人脸检测跟踪、特征提取和比对检索等功能,性能消耗低,单核GPU百万级人脸库检索30ms。
• 静态:提供静态图片人脸检测、特征提取、属性分析,支持千万级目标库检索功能。 -
人证比对
• 通过图像采集设备采集人脸照片与身份证照片进行人脸信息1:1比对,在百万分之一的误识别下,准确率超过99%;
• 可用于机场火车站、金融防欺诈、访客登记等场景。 -
人脸属性
• 对人脸的基本属性可进行实时分析,可对性别、年龄段、是否佩戴眼镜等特征属性进行分析。
• 可用于人脸数据分析。 -
活体识别
• 检测摄像头前用户是否为真人操作,可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段,从而帮助用户甄别欺诈行为,保障用户的利益。
• 目前已广泛应用于门禁、移动设备、金融防欺诈等应用场景中。
• 支持结构光摄像头、双目红外摄像头、单目摄像头。